関西電力は7月13日、水素製造装置の運転データから、設備の状態変化や劣化の兆候を予測する手法を開発したと発表した。
| 使用データ | 姫路第二発電所の水素混焼発電実証で得た水素製造装置の運転データ |
|---|---|
| 予測対象 | 起動停止や負荷変動に伴う設備の状態変化と劣化 |
| 活用先 | 運転負荷、部品交換、保守費用、設備使用期間を含む事業収支の検討 |
水素製造装置は、起動や停止、出力の上げ下げを繰り返すと劣化が進み、同じ電力を使って製造できる水素の量が減ることがある。変動する再エネ電力と組み合わせる場合は、運転の柔軟性と設備寿命の両方を考える必要がある。
関西電力は、機械学習だけでなく、起動停止や負荷変動時の設備の動きを組み合わせて予測する。必要な水素量に合わせた運転方法を検討しながら、交換部品や保守費用まで含めて採算を試算できるようにする狙いだ。
同社は今後、実際の水素事業への適用を進める。発電時の利用だけでなく、製造設備をどのように運転・保守するかが、水素事業のコストを左右する。